Dátové sklady
Základ, na ktorom stojí každá firma riadená dátami.
Navrhujeme, staviame a prevádzkujeme dátovú infraštruktúru na Microsoft Azure, MS Fabric, Google Cloud Platform aj AWS. Zo surových zdrojov z nej vznikne jeden overený zdroj pravdy.
3. krok Stratodata Stairway
Jeden zdroj pravdy: DWH a BI
Dátové inžinierstvo je zásadný skok od chaosu k prehľadu v celej firme. Bez overeného a jednotného dátového modelu stojí automatizácia, AI aj dátová kultúra na piesku. Postavíme základy, aby všetko nad nimi fungovalo.
Skúsenosti naprieč platformami
Máme za sebou viacero produkčných nasadení na všetkých hlavných cloudových platformách. Pracujeme tam, kde už vaša firma je.
Google Cloud Platform
Tu máme najviac skúseností. Architektúry postavené na BigQuery zvládnu startup aj veľkú firmu a beží na nich RAS aj pokročilá AI analytika.
Prebrať projekt na Google Cloud Platform →Čo dodávame
Azure
FabricBigQuery
AWS
dbt
LookerČo staviame
Dátové inžinierstvo od A po Z. Od surových zdrojov po čísla, podľa ktorých sa dá rozhodovať.
Návrh dátového skladu
Dimenzionálne modely, hviezdicové schémy a lakehouse architektúry navrhnuté pre retail. Myslíme na rýchlosť dotazov, na náklady aj na AI, ktorú budete potrebovať zajtra.
ETL / ELT pipeliny
Automatizované dátové toky s monitoringom a upozorneniami. Prenesú dáta z ERP, e-shopu, marketingu aj WMS do jedného overeného modelu. Každý deň čerstvé, bez výnimky.
BI a reportingová vrstva
Dashboardy, ktoré celá firma naozaj používa. Od North Star pohľadu pre vedenie po denné prevádzkové reporty. V Lookeri, v Power BI alebo priamo vo vašich nástrojoch.
Kvalita dát a governance
Dáta nielen presúvame, ale aj overujeme. Automatické testy, kontroly zhody a upozornenia na anomálie zachytia chybu skôr, než sa dostane do dashboardu. Váš tím sa na čísla môže spoľahnúť.
Dátové modely pripravené na AI
Dáta usporiadame tak, aby s nimi AI modely vedeli pracovať. Majú kontext, zmapované vzťahy a jasný význam. Z vášho dátového skladu sa stane základ spoľahlivej AI analytiky.
Migrácie a modernizácia
Presun zo starých serverov do cloudu alebo z jedného cloudu do druhého. Migrácie sme robili na všetkých hlavných platformách a firma pri nich ani raz nestála.
Prečo na tom záleží pri AI
Zlé dáta na vstupe.
Zlá AI na výstupe.
AI modely sú len také spoľahlivé ako dáta, z ktorých vychádzajú. Roztrieštené a nejednotné dáta vedú k halucináciám, protirečeniam a rozhodnutiam, ktorým sa nedá veriť.
Naše dátové inžinierstvo dá AI analytike štruktúrovaný, overený a významovo jasný základ. Vďaka nemu funguje zakaždým, nielen občas.
Od nášho jednotného retailového dátového modelu po vrstvu Context Engineeringu nad ním všetko nadväzuje. 3. krok otvára cestu k 4., 5. aj 6.
Dátové inžinierstvoToto staviame
Jeden zdroj pravdy
Dátová kultúra
Dashboardy, ktorým tím verí
Automatizácia vo veľkom
Automatické nacenenie, bidovanie, predikcie
Firma poháňaná AI
Rozprávajte sa so svojimi dátami
Ako pracujeme
Od prvého zdroja k celej platforme
Analýza a architektúra
1. až 2. týždeňPrejdeme každý dátový zdroj: ERP, e-shop, marketing, WMS aj financie. Zmapujeme, kade dáta tečú, nájdeme medzery a navrhneme cieľovú architektúru. Plán dostanete skôr, než napíšeme prvý riadok kódu.
Prvé dátové toky
2. až 6. týždeňNajprv napojíme najdôležitejšie zdroje, postavíme základný dátový model a dodáme prvé overené dashboardy. Rýchle výsledky budujú dôveru. Tím vidí prínos ešte pred koncom projektu.
Rozšírenie a automatizácia
6. až 12. týždeňPribudnú ďalšie zdroje, hlbšie modely, automatické testy a monitoring. Nastavíme upozornenia, aby ste o meškajúcich, chybných či chýbajúcich dátach vedeli skôr než váš tím.
Prevádzka a rozvoj
PriebežneDátová infraštruktúra nie je nikdy hotová. Prichádzajú nové zdroje, nové otázky a nové platformy. Staráme sa o vaše dátové toky, strážime kvalitu a model rozvíjame tak, ako rastie vaša firma.
Postavme spoľahlivé dátové základy
Automatizácia, AI aj spoľahlivý reporting stoja na dátach a všetko to začína tu. Postavme to poriadne.
Porozprávajme sa o dátovom inžinierstve