StratoData Logo

    Context Engineering

    Kvalita AI začína kvalitou kontextu.

    Zachytíme realitu vášho biznisu, aby AI modely rozumeli vášmu svetu rovnako ako vy.

    Postavme spoľahlivú AI

    Neuspokojte sa s hocijakými odpoveďami.

    Získajte spoľahlivú AI.

    Všeobecná AI dáva všeobecné odpovede. Nepozná vaše marže, kanály, produktovú hierarchiu ani vašu North Star metriku. Context Engineering tento rozdiel odstráni natrvalo.

    Aký rozdiel robí kontext

    Rovnaká otázka. Rovnaký AI model. Úplne iná hodnota.

    Bez kontextu

    „Na základe dát bol váš zisk približne 142 000 €. Poznámka: toto číslo sa môže líšiť podľa toho, ako sa zisk počíta.“

    S kontextom od Stratodata

    „Čistý príspevok na úhradu za marec bol 141 832 € naprieč všetkými 3 predajnými kanálmi. Oproti februáru je to pokles o 4,2 %, spôsobený najmä nárastom miery vratiek o 2,1 p. b. v kategórii Tenisky na trhu DE.“

    5 vrstiev kontextu, ktoré staviame

    Každá vrstva pridáva hĺbku. Spolu z nich vznikne AI, ktorá váš biznis naozaj pozná.

    Kontext sa dostane do každého AI nástroja

    Realita vášho biznisu

    Metriky, pravidlá, hierarchie, ciele, obmedzenia

    Stratodata Context Engine

    Biznisový slovník, logika metrík, mantinely, knižnica otázok

    🔮

    Claude cez MCP

    Analytika v prirodzenom jazyku s plným biznisovým kontextom

    💬

    Chatbot v aplikácii

    Vlastný AI asistent priamo v dashboardoch RAS

    🤝

    Copilot v Teams

    Odpovede s kontextom priamo v nástrojoch, ktoré váš tím už používa

    10x

    presnejšie odpovede

    oproti všeobecným AI promptom

    0

    halucinácií pri definovaných metrikách

    mantinely zachytia nejednoznačnosť

    1. deň

    prínos z knižnice otázok

    váš tím sa nemusí nič zaúčať

    Ako pracujeme

    Od vašich znalostí k porozumeniu AI

    1

    Zmapovanie a zachytenie

    1. až 2. týždeň

    Sadneme si s vaším tímom z financií, marketingu a prevádzky. Vytiahneme každú definíciu metriky, biznisové pravidlo aj know-how, ktoré je len v hlavách ľudí. Spíšeme, ako vo vašom biznise vyzerá dobrý výsledok.

    2

    Zakódovanie a štruktúra

    2. až 3. týždeň

    Zachytené znalosti preložíme do kontextu, ktorému rozumie stroj. Vzniknú štruktúrované slovníky, hierarchie metrík, pravidlá pre mantinely a knižnica otázok. Všetko je verziované a dá sa spätne skontrolovať.

    3

    Prepojenie a overenie

    3. až 4. týždeň

    Kontext vložíme do vašich AI nástrojov, teda do MCP serverov, systémových promptov chatbotov a nastavení AI agentov. Potom ho overíme. Váš tím kladie reálne otázky, odpovede porovnávame s očakávanými a dolaďujeme, kým presne nesedia.

    4

    Vývoj a údržba

    Priebežne

    Váš biznis sa mení. Pribúdajú produkty, kanály aj ciele. Kontext preto priebežne aktualizujeme, upravujeme definície, pridávame otázky a dolaďujeme mantinely. Context Engineering je živá prax, nie jednorazový projekt.

    Nech je vaša AI spoľahlivá

    Namiesto všeobecných odpovedí dostanete odpovede, ktoré poznajú váš biznis tak dobre ako vy.