StratoData Logo
    Obsah/Prípadová štúdia
    Prípadová štúdiaZber dát a automatizácia

    Od ručného zisťovania cien k digitálnej cenovej štatistike

    Štatistický úrad SR·Verejný sektor / cenová štatistika·Projekt DCM·Financované z EÚ

    19

    Digitalizovaných skupín produktov

    3

    Integrované dátové zdroje

    10+

    Podporovaných indexových metód

    V4

    Medzinárodná prezentácia

    Organizácia

    Národný štatistický úrad modernizuje zber cenových dát

    Štatistický úrad Slovenskej republiky (ŠÚ SR) je národná autorita zodpovedná za oficiálnu cenovú štatistiku vrátane indexu spotrebiteľských cien (CPI), ktorý je kľúčovým vstupom do údajov o inflácii na Slovensku. Pracuje podľa prísnych metodických štandardov v súlade s usmerneniami Eurostatu a poskytuje vláde, centrálnym bankám aj verejnosti presné a včasné ekonomické dáta.

    Keď digitálny obchod zmenil retail v celej Európe, ŠÚ SR čelil rastúcej výzve: metódy zberu cenových dát nedržali krok s tým, ako a kde sa tovar naozaj predáva.

    Výzva

    Zber dát navrhnutý pre éru pred digitalizáciou

    Zber cenových dát na ŠÚ SR stál na troch paralelných metódach. Skenerové dáta z veľkých obchodných reťazcov pokrývali potraviny. Národné účty pokrývali energie a palivá. Všetko ostatné (spotrebná elektronika, oblečenie, nábytok, športové potreby a ďalšie) sa zbieralo tradične: zamestnanci v teréne každý mesiac navštevovali kamenné predajne a ručne zapisovali ceny.

    Táto tretia metóda, ktorá pokrývala najširší okruh skupín produktov, mala vážne obmedzenia:

    Vysoké a rastúce náklady na údržbu

    Subjektívny výber vzorky podľa zamestnanca, ktorý obchod navštívil

    Žiadne dáta o objeme predaja, len ceny

    Žiadne digitalizované parametre produktov, a teda ani zhlukovanie produktov podľa dát

    Častejší zber by náklady úmerne znásobil

    Zadanie bolo jasné: digitalizovať zber cenových dát pre skupiny produktov, ktoré sa zbierali ručne, znížiť závislosť od návštev v teréne a pripraviť základ pre škálovateľnejší a štatisticky robustnejší prístup, ktorý by sa raz mohol stať súčasťou oficiálnej produkcie.

    Riešenie

    Digitálny zber cenových dát v AWS

    Projekt DCM (Dynamic Price Model) mal nahradiť ručný zber v teréne automatizovaným digitálnym zberom dát pre 19 skupín produktov na úrovni ECOICOP 5, okrem iného obuv, oblečenie, športové potreby, spotrebnú elektroniku, nábytok, mobilné telefóny, hračky a hodinky.

    Ako hlavný dátový zdroj sa ukázala Heureka, popredný porovnávač cien. Partnerstvo s ňou prekonalo očakávania: okrem cien a parametrov produktov poskytla aj predané množstvá, vďaka čomu sa v tejto kategórii po prvýkrát dali použiť vážené štatistické metódy. Výsledný dataset obsahoval ID a názvy produktov, predané množstvá súhrnne za všetkých pripojených predajcov, dáta o tržbách, zoznam zapojených predajcov a kompletné parametre produktov, ktoré umožnili ďalšie zhlukovanie.

    Doplnili ho denné cenové dáta z Google Ads získavané cez API služby tretej strany a týždenný web scraping vybraných e-shopov, ktorý priniesol aktuálne ceny a ďalšie parametre produktov.

    Celé technické riešenie, vyvinuté v AWS v Pythone a neskôr migrované do SAS ako cieľového prostredia ŠÚ SR, pokrývalo automatizovaný zber dát, viacstupňové čistenie, zhlukovanie produktov pomocou strojového učenia a kompletnú sadu výpočtov indexov v súlade s metodikou Eurostatu.

    AWSPythonSASPower BIStrojové učenieHeureka APIGoogle Ads APIWeb scraping

    Míľniky

    Ako sme to postavili

    1

    Vyhodnotenie dátových zdrojov pre 19 skupín produktov podľa veľkosti vzorky, bohatosti parametrov a technickej realizovateľnosti

    2

    Partnerstvo s Heurekou pre dátový feed, vďaka ktorému boli popri cenách k dispozícii aj predané množstvá

    3

    Integrácia Google Ads API a cieleného web scrapingu ako doplnkových zdrojov

    4

    Dátový model DCM v AWS: zber, čistenie, zhlukovanie, výpočet indexov

    5

    Implementácia 10 metód výpočtu indexov (bilaterálnych a multilaterálnych, vážených aj nevážených)

    6

    Migrácia riešenia z AWS/Pythonu do SAS, produkčného prostredia ŠÚ SR

    7

    Dashboardy v Power BI na vizualizáciu výstupov systému počas celého vývoja

    Zapojené strany

    Metodika cenovej štatistikyDátové inžinierstvoVedenie ŠÚ SREurostat (metodika)Heureka (dátový partner)

    Kľúčový míľnik

    Vážená štatistika vďaka jedinému partnerstvu

    Keď Heureka súhlasila, že popri cenách bude zdieľať aj predané množstvá, projekt získal jedinou integráciou dáta vážené predajom od desiatok predajcov. DCM sa tak zo zberu cien zmenil na základ, ktorý dokáže podporiť spotrebiteľskú cenovú štatistiku v súlade s Eurostatom.

    Výsledok

    Základ pre budúcnosť cenovej štatistiky na Slovensku

    Projekt DCM priniesol funkčný digitálny zber cenových dát od začiatku do konca pre 19 skupín produktov, ktorý v jednom integrovanom systéme automatizuje zber, čistenie, zhlukovanie aj výpočet indexov. Z analýzy realizovateľnosti a návrhu sa stala plná technická implementácia, vyvinutá v AWS a migrovaná do produkčného prostredia ŠÚ SR v SAS.

    Riešenie ukázalo, že dokáže počítať cenové indexy bilaterálnymi aj multilaterálnymi metódami, s váhami podľa predaja aj bez nich, čo je výrazný krok nad rámec toho, čo by ručný proces kedy zvládol. Dashboardy v Power BI dávali jasný prehľad o správaní systému v každej fáze.

    Projekt mal skorý dosah aj za hranicami Slovenska. Ešte pred finálnym odovzdaním dostal vývojový tím pozvanie predstaviť riešenie na konferencii národných štatistických úradov krajín V4 v Bratislave v marci 2023, kde prístup DCM predstavil zástupcom Česka, Poľska a Maďarska.