StratoData Logo
    Obsah/Prípadová štúdia
    Prípadová štúdiaRetail Analytics System (RAS) a AI

    Tržby v 9 krajinách boli jasné. Zisk nie. Až doteraz.

    Ako Altisport zistil, ktoré krajiny, kanály a produkty naozaj zarábajú po odpočítaní marketingu, dopravy a vratiek, a prečo si jeho tím dnes nad týmito číslami stavia vlastné AI reporty.

    Altisport·Predajca športového a outdoorového oblečenia·Spolupráca od roku 2026·Prebieha

    9

    Európskych trhov riadených z jedného pohľadu na zisk

    9–10 tis.

    Aktívnych SKU hodnotených podľa ziskovosti produktu

    Denne

    Vyčistené a overené dáta

    30 min

    Ranný ručný report nahradila vlastná AI aplikácia

    Výzva

    Rýchly rast bez kompasu ziskovosti

    Altisport je český predajca športového a outdoorového oblečenia, založený v roku 1995, s vlastnými značkami (ALTISPORT, KIXMI) a vlastnou výrobou v Českej republike. Jeho biznis je výrazne sezónny: pokojné jarné mesiace, oživenie od konca leta a ostrý vrchol okolo Black Friday a Vianoc. Predáva cez vlastné e-shopy v čoraz väčšom počte krajín a na marketplaceoch ako Allegro a Pepita.

    Každý nový trh pridáva dáta: ďalší e-shop, ďalšiu menu, ďalšie reklamné účty, iné vzorce vratiek. Tržby boli dobre vidieť. Či jednotlivé krajiny, kanály a produkty po odpočítaní marketingu, dopravy a vratiek naozaj zarábajú, už nie. Reporty boli roztrúsené v rôznych nástrojoch a čísla sa nie vždy zhodovali.

    Skrátka: firma rástla rýchlejšie, než dokázala vidieť, odkiaľ prichádza zisk.

    Riešenie

    RAS ako vrstva zisku pod každým rozhodnutím

    Altisport beží na RAS, Retail Analytics System od Stratodata: marža, príspevok na úhradu a zásoby v jednom modeli, aktualizované každý deň. RAS prepája ERP, webovú analytiku a všetky platené kanály do jedného pohľadu podľa krajiny, kanála a produktu. O čistotu dát sa staráme my, takže tím im môže veriť bez ďalšej kontroly.

    Čo sme postavili

    1

    Dáta o predaji, vratkách a marži z ERP Vario prepojené s webovou analytikou a výdavkami na reklamu v Google Ads, Mete a Bingu

    2

    Príspevok na úhradu ako hlavná riadiaca metrika podľa krajiny, kanála a produktu

    3

    Správne zahrnutie nových trhov od prvého dňa, aj pri krajinských e-shopoch bez histórie z minulého roka

    4

    Priebežná starostlivosť o kvalitu dát: zjednotené názvy kampaní, jedna vrstva značiek, čisté stavy zásob

    5

    Dáta z RAS dostupné priamo v Claude, takže tím sa ich môže pýtať a stavať si nad nimi vlastné nástroje

    Technológie

    VarioGoogle Analytics 4Google AdsMeta AdsBing AdsGoogle BigQuerydbtKlaviyoClaude AI

    Prelom: stavať na základe, ktorému sa dá veriť

    Vojtěch, COO zodpovedný v Altisporte za dáta a performance marketing, začína deň o štvrtej ráno. Prvých 30 minút mu kedysi zabralo ručné skladanie denného reportu predaja a marže. Dnes si s pomocou AI stavia nad RAS vlastné aplikácie: denný prehľad hodnoty objednávok a hrubej marže v porovnaní s rovnakým dňom minulého roka, rozdelený podľa krajín, ktorý každé ráno zdieľa s tímom.

    Funguje to len preto, že základ pod tým je pevný. Dashboard si dnes vďaka vibe-codingu postaví ktokoľvek. Hodnota RAS je v stavebnom materiáli: v dátach, ktoré sú pripravené, vyčistené a každý deň spoľahlivé, takže čokoľvek si nad nimi postaví, dáva správnu odpoveď.

    Výsledky

    Portfólio riadené podľa zisku

    Altisport dnes riadi celé portfólio krajín podľa príspevku na úhradu, nie podľa tržieb. Každý nový trh a kanál, ktorý pribudne, sa zaradí do toho istého pohľadu na zisk a nestane sa ďalším slepým miestom.

    Čo sa zmenilo

    • Rozhodnutia stoja na dátach, ktoré predtým neboli na jednom mieste
    • Každá krajina, kanál a produkt sa hodnotí podľa zisku, ktorý prináša, nie podľa tržieb. Každý deň.
    • Nové trhy vstupujú hneď do toho istého modelu, takže s expanziou sa prehľad nestráca
    • Tím si nad dátami z RAS stavia vlastné AI nástroje a my sa staráme o to, aby bol základ spoľahlivý
    • Dlhodobé partnerstvo: Altisport v spolupráci pokračuje, keďže plánuje vstúpiť na ďalšie trhy a ďalej rásť

    „Vďaka RAS môžeme konečne riadiť biznis podľa dát. Celé portfólio krajín riadime podľa príspevku na úhradu a každý nový trh, ktorý pridáme, ide rovno do toho istého pohľadu. Najviac si ceníme, že Stratodata dáta pripraví, vyčistí a drží spoľahlivé, takže náš tím si nad nimi môže stavať vlastné nástroje a veriť odpovediam. Mne osobne sa páči, že si môžem postaviť, čo potrebujem, nad pevným dátovým základom v RAS, na ktorý sa môžem spoľahnúť.“

    Vojtěch Titlbach

    COO, Altisport

    Prečo na tom záleží

    Vibe-coding potrebuje pevnú pôdu

    Vďaka AI si dnes ktokoľvek v retailovej firme dokáže postaviť vlastné reporty a aplikácie. Je to skutočná zmena a Altisport je toho dôkazom. AI nástroje sú však len také dobré, aké dáta sú pod nimi. Ak sú čísla zlé, aplikácia len rýchlejšie ukáže zlú odpoveď.

    RAS je tá časť, ktorú by ste si nemali musieť stavať sami: retailový dátový model, ktorý rozumie vratkám, maržiam, viacerým krajinám a kanálom a každý deň sa udržiava čistý. Nad ním si postavte, čo chcete. Ak si radi vibe-codujete vlastné biznis aplikácie, dáta a kontext sú stavebné kamene. A RAS ich pre vás drží spoľahlivé.

    Ak vám to znie povedome, oplatí sa nám porozprávať.